Son saatlerde ChatGPT’de yaşanan yavaşlama, birçok kullanıcıyı “Acaba tamamen mi çökecek?” diye düşündürdü. Bu küçük aksama bile, günlük işlerini AI’ya emanet edenlerin aslında ne kadar kırılgan bir sistem üzerinde çalıştığını hatırlattı. Peki, yapay zekâ araçlarına bu denli bağımlı hale gelmek, uzun vadede bizi nereye götürüyor?
1. “Her Şeyi AI’ya Sor” Dönemi ve Riskleri
ChatGPT’nin birkaç saatliğine yavaşlaması, iş akışını durma noktasına getiren kullanıcılar olduğunu gösterdi. Ödevler, kod yazma, reklam metinleri, hatta duygusal tavsiyeler için bile AI’ya güveniyoruz. Ancak bu durum, tıpkı elektrik kesintisinde çalışamayan ofisler gibi bir bağımlılık yaratıyor.
Gerçek Hayat Senaryosu:
Bir reklam ajansı, müşteri metinlerini son dakikada ChatGPT’ye yazdırıyordu. Sistem yavaşlayınca, teslimatlar gecikti ve müşteri kaybı yaşandı.
2. AI Çöktüğünde Yedek Planınız Var mı?
Google’ın 2022’deki kesintisi (5 dakikada 4 milyon dolar kayıp) veya AWS arızaları, teknoloji bağımlılığının risklerini gösterdi. AI için de durum farklı değil.
Yapılması Gerekenler:
- Kritik işler için yerel yedekleme (örneğin, sık kullanılan prompt’ların doc kaydı).
- Alternatif AI araçları (Claude, Gemini, yerel LM Studio modelleri).
- “AI’sız çalışabilir miyim?” testleri.
3. SEO ve Adsense İçin AI Kullanırken Dikkat
Google, “AI içeriği” otomatik engellemiyor ancak kalitesiz üretilmiş metinler Adsense onayını riske atıyor. ChatGPT yavaşladığında, “aceleye getirilmiş” içerik üretmek yerine:
Stratejiniz:
- AI çıktılarını insan editörle harmanlayın.
- Yavaşlama anlarında önceden hazırlanmış şablonlar kullanın.
- Orijinal deneyim paylaşımları (bugün yaşadığınız ChatGPT paniğini anlatan bir yazı bile Adsense dostu olabilir!).
4. Gelecek: “AI Çökmelerine” Alışmalı mıyız?
OpenAI sunucularının aşırı yüklenmesi, AI kullanımının katlanarak arttığını gösteriyor. 2025’e kadar küresel internet trafiğinin %30’u AI taleplerinden oluşabilir. Bu da daha sık kesintiler demek.
Çözüm:
- Edge AI (cihaz içi işlem) yükselişi (örneğin, telefonunuzda çalışan küçük modeller).
- Hibrit sistemler (AI + geleneksel yazılım).
Sonuç:
ChatGPT’nin bugünkü yavaşlaması, aslında bir uyanma çağrısıydı. AI’ya değil, kendi becerilerimize yatırım yapma zamanı. Unutmayın: Bir makineyi “düşünen” hale getiren insandır; tersi değil.